序列化和反序列化
simplejson
概述
REST API 是 在全世界使用标准化的消息格式。JSON 是互联网上数据交换的基石，作为 JavaScript 的一个子集，它从一开始就获得了巨大的推广。它特别清晰易读的语法也有利于推广
据我所知各种语言都有 JSON 库用于序列化和反序列化。实际上在 Python 中就有很多种 JSON 库，如在之前的文章中就介绍过JMESPath的使用
序列化和反序列化
通过文件操作，可以将字符串写入到一个本地文件。但是，如果是一个对象(如列表、字典、元组等)，就无法直接写入到一个文件里，需要对这个对象进行序列化，然后才能写入到文件里
- 序列化：将数据从内存持久化保存到硬盘的过程
- 反序列化：将数据从硬盘加载到内存的过程
python中json数据的序列化和反序列化
- 序列化：将python对象转换成json字符串，可使用json.dumps()和json.dump()
- 反序列化：将json字符串转换成python对象，可使用json.loads()和json.load()
初学者经常分不清是使用load(s)方法还是dump(s)方法，其实记住load（装载，装进来）,dump(倾倒，倒出去)的英文翻译就更容易理解了，装进来就是反序列化，倒出去就是序列化
内建库json的使用示例可参看之前的文章json库的介绍
simplejson
CPython有一个json模块。它最初是由Bob Ippolito作为simplejson开发的，并被合并到Python 2.4。simplejson 仍然作为一个单独的库存在，使用它需要先安装
pip3 install simplejson
相关文档
simplejson与json
simplejson的使用
simplejson的使用方法与json使用方法基本一致
- json.loads和simplejson.loads
# json.loads
def loads(s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None,
parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw):
...
# simplejson.loads
def loads(s, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None,
parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None,
use_decimal=False, **kw):
...
- json.dumps和simplejson.dumps
# json.dumps
def dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,
allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,
default=None, sort_keys=False, **kw):
...
# simplejson.dumps
def dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,
allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,
encoding='utf-8', default=None, use_decimal=True,
namedtuple_as_object=True, tuple_as_array=True,
bigint_as_string=False, sort_keys=False, item_sort_key=None,
for_json=False, ignore_nan=False, int_as_string_bitcount=None,
iterable_as_array=False, **kw):
...
具体参数说明可参考api文档或源码中的docs说明
- 使用示例1(注意区别)
import simplejson
import json
s = b'abc'
a = simplejson.dumps(s)
print(a, type(a))
# b = json.dumps(s) # TypeError: Object of type bytes is not JSON serializable
# print(a, type(a))
--------------输出结果-------------
"abc" <class 'str'>
- 使用示例2：test文件中多行json字符串
import simplejson as json
def loads_lines(docs):
for doc in docs.splitlines():
yield json.loads(doc)
with open('test', 'r') as f:
for doc in loads_lines(f.read()):
print(doc)
- 库导入实践
try:
import simplejson as json
except ImportError:
import json
这样写的效果是，优先导入三方库 simplejson，如果找不到，那就使用内置的标准库 json
命令行
- 使用simplejson.tool在shell中验证和格式化打印json字符串，使用与json.tool一致
- json字符串
$ echo '{"a":1,"b":2}' | python -m simplejson.tool
{
"a": 1,
"b": 2
}
$ echo '{ 1.2:3.4}' | python -m simplejson.tool
Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 3 (char 2)
- json字符串文件，如test.json存放
{"a":1, "b":2}
$ python -m simplejson.tool test.json
{
"a": 1,
"b": 2
}
- 扩展命令jq：使用
jq命令来验证和格式化
$ echo '{"a":1,"b":2}' | jq
{
"a": 1,
"b": 2
}
$ echo '{ 1.2:3.4}' | jq
parse error: Object keys must be strings at line 1, column 6
$ cat test.json | jq
{
"a": 1,
"b": 2
}